字节跳动推出Vidi多模态模型，引领超长视频理解与编辑新潮流
字节跳动宣布推出全新多模态模型Vidi，专注于视频理解与编辑，首版核心能力为精准的时间检索功能。据AIbase了解，Vidi能够处理视觉、音频和文本输入，支持长达一小时的超长视频分析，在时间检索任务上性能超越GPT-4o与Gemini等主流模型。这一突破性技术已在AI社区引发热烈讨论，相关细节通过字节跳动官方渠道与GitHub公开。核心功能:精准时间检索与多模态协同Vidi以其强大的时间检索与多模
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字节跳动发布高效预训练长度缩放技术，突破长序列训练瓶颈
字节跳动宣布推出高效预训练长度缩放技术（Efficient Pretraining Length Scaling），通过创新的Parallel Hidden Decoding Transformer(PHD-Transformer)框架，显著提升大语言模型(LLM)在长序列预训练中的效率与性能。据AIbase了解，该技术在保持推理效率的同时，支持高达2048K(2M)的上下文长度训练，解决了传统框
扣子空间Coze Space正式开启内测 支持 MCP 扩展集成
字节跳动技术团队宣布，其全新 AI 协同办公平台“扣子空间”（Coze Space）正式开启内测。“扣子空间”旨在成为用户与 AI Agent 协同办公的最佳场所，提供从回答问题到解决问题的全方位服务，帮助用户更高效地完成工作。“扣子空间”具有多项创新特点，能够自动分析用户需求并拆解为多个子任务，自主调用工具（如浏览器、代码编辑器等）执行任务，并输出完整的结果报告，如网页、PPT、飞书文档等。此外
字节跳动开源Liquid多模态模型，革新视觉与语言统一生成
人工智能领域迎来一项重大突破。AIbase从社交媒体获悉，字节跳动于近日宣布开源其全新多模态生成模型Liquid，该模型以创新的统一编码方式和单一大语言模型（LLM）架构，实现了视觉理解与生成任务的无缝整合。这一发布不仅展示了字节在多模态AI上的技术雄心，也为全球开发者提供了强大的开源工具。以下是AIbase对Liquid模型的深度解析，探索其技术创新、核心发现及行业影响。Liquid模型亮相:统
大动作！字节AI Lab并入Seed，AI布局迎新变
据AI科技评论消息，近日字节AI Lab即将全部并入Seed团队，这一变动标志着字节内部AI研发架构迎来重大调整。据悉。字节AI Lab成立于 2016 年，曾是字节跳动AI研发的核心部门，由马维英负责，直接向张一鸣汇报。当时团队规模达 150 人，研究覆盖人工智能前沿技术，字节的推荐算法、短视频特效等都源于此，为抖音等产品的崛起立下汗马功劳，也助力字节在国内AI领域领先。但后来随着抖音、TikT
字节Seedream 3.0 文生图模型技术报告发布：多项性能大幅升级
字节跳动Seed团队正式发布了Seedream3.0文生图模型的技术报告。这一模型在性能上实现了重大提升，是一个原生高分辨率、支持中英双语的图像生成基础模型，在分辨率、生图结构准确性等多方面取得突破，与上一版本相比优势显著。Seedream3.0在不同维度上的表现。本图各维度数据以最佳指标为参照系，已进行归一化调整。在功能亮点上，Seedream3.0可原生2K直出，无需后处理就能输出高分辨率图像
报道称字节跳动整合 AI 研发团队，AI Lab 即将并入 Seed
据雷峰网的 “AI 科技评论” 报道，字节跳动正在对其 AI 研发团队进行整合，原本独立的字节 AI Lab 即将全部并入 Seed 团队。这一变化标志着字节跳动在 AI 领域战略布局的进一步调整。字节 AI Lab 成立于2016年，最初由微软亚洲研究院的前常务副院长马维英负责，并直接向公司创始人张一鸣汇报。AI Lab 的主要任务是开发能够为字节跳动内容平台提供服务的创新技术，包括推荐算法和短
AI日报：ChatGPT重磅上线图像库功能；白嫖！Veo2登陆谷歌AI Studio；蚂蚁百宝箱推“MCP专区”
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、报道称字节跳动整合 AI 研发团队，AI Lab 即将并入 Seed字节跳动正在进行AI研发团队的整合，将独立的字节AI Lab并入Seed团队。这一举措体现了字节在AI领域
字节跳动发布Seaweed-7B视频模型，AI视频生成迈向新高度
人工智能视频生成领域迎来新的里程碑。AIbase从社交媒体获悉，字节跳动近期发布了其全新视频生成模型Seaweed-7B的论文与演示，展示了一系列突破性功能，包括音视频同步生成、长镜头叙事和实时高分辨率生成。这一发布标志着字节跳动在AI视频技术上的加速布局，以下是AIbase对Seaweed-7B的深度报道，解析其技术亮点与行业影响。Seaweed-7B震撼亮相:多功能视频生成Seaweed-7B
提升大模型自动修Bug能力 豆包正式开源首个多语言类SWE数据集
快科技4月10日消息，今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修 Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言（Java、Go、Rust、C、C、TypeScript、JavaScript），是真正面向全栈工程”的评测基准。Multi-SWE